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展望2018,AI浪潮驱动安防产业开始新的一轮布局


发布日期:2018-01-15

 

喧嚣的2017逐渐接近尾声,站在时间的节点上,回顾这一年来安防产业的发展脉络,在人工智能、云、物联网等技术浪潮的驱动下,使得原本相对单一的线性产业延伸出“多元化”及“多极化”的树状结构,并持续向外扩展新的产业边界。

 

在《全球人工智能发展报告(2016)》中,明确指出未来人工智能将在电商零售、金融、医疗健康、教育、自驾领域、个人助理、安防等领域率先落地。从2016年北京安博会的星星之火到2017年深圳安博会的燎原之势,在这过去一年的时间里,处在人工智能风口的安防产业可谓正处于腾飞之势,产业技术快速迭代;

 

AI融入生活

2015年Waymo研发无人驾驶,到去年十月份亚马孙推出Alexa语音管家,再到九月份,肯德基杭州万象城店宣布KPRO餐厅上线刷脸支付。人工智能的迅速发展正在不断带给我们惊喜,不断改变我们的生活。

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AI无处不在

2015年Kiva仓储机器人遍布北美各大运转中心,到2016年Farnborough航展上空客公司用无人机代替人工做飞机检查,再到今年的海湾信息安全博览会中,迪拜招募第一个机器人警察。

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首个智能警察机器人在迪拜上岗:身高1米7,体重100公斤,会说6种语言,配备了一种情感探测器,可以识别1.5米远的手势和手势信号。在街头巡逻时,机器人警察可以利用它的面部识别软件,人工智能和最新的智能技术,来帮助警察识别和抓捕罪犯,同时还可以播放现场视频。

 

AI超越想象

2016年AlphaGo以4比1的总比分战胜世界冠军棋手李世石,到斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能登上2017年1月《Nature》封面,再到前不久AlphaGo Zero通过自我对弈进行学习,经过40天的训练打败AlphaGo Master(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统)。

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最新版本的AlphaGoZero,使用纯强化学习,将价值网络和策略网络整合为一个架构,从零开始,3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。此时距离AlphaGo5:0击败柯洁还不到5个月,上一个版本的AlphaGo却已经可以退休了。

 

总结:

由此可见,人工智能正以不断加速的状态重新设计自身,深度学习使得机器学习能够实现众多的应用,并拓展了人工智能的领域范围。回归到市场发展层面,在安防行业内,目前人工智能算法使用最多的还是在视频图像领域,因为传统安防企业的产品都是与视频图像相关。但对于公安等业务应用来说,视频图像只是一小部分,公安应用还需要网络信息、通信信息、社交信息等等。将来安防行业还需要以视频图像信息为基础,打通各种异构信息,在海量异构信息的基础上,充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势,为安防行业创造更多价值。

 


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